MI²I・JAIST合同シンポジウム

アルファ碁が世界最強棋士に勝利したニュースは大きな話題となった。その根幹である深層学習手法は、非常に高い予測能を有する一方、その選択に関し理解することは不能とされる。古来、科学における最終ゴールは説明・理解できることであった。今、新規物質探索にも最先端の深層学習等のデータ科学手法が利用されつつある。理解は一旦諦め、高い予測能による新たな科学技術の可能性を探るのか、その選択が現実問題となりつつある。最近の研究成果を紹介しつつ、この問題への理解を深めたい。

 

• 名称 :データ科学における予測と理解の両立を目指して　 - 分かるとは何か? -
• 日時 : 平成30年5月21日(月)　13:00 ~ 17:40
• 場所 :JST東京本部別館1階ホール　(東京都千代田区五番町7 K’s五番町)
• 主催 : 国立研究開発法人物質・材料研究機構 (NIMS)
• 共催 : 国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST)
• 協力 : 国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST)
• 対象 : 企業、大学、研究機関の関係者等。一般参加も可。
• 参加者数 :140名 (定員になり次第、受付を終了させていただきます。)

参加を希望される方は、こちらからお申し込みください。

受付開始	12:30-
開会挨拶 北陸先端科学技術大学院大学　学長　浅野 哲夫	13:00-13:15
趣旨説明 情報統合型物質・材料開発イニシアティブ (MI2I) 　エグゼクティブアドバイザ - 　寺倉 清之	13:15-13-35
講演 「分かる」を支援するAIとは? 北陸先端科学技術大学院大学　サービスサイエンス研究センター　特任教授　溝口 理一郎   情報・学習・理解 : 機械学習から機械理解の定式化に向けて 北陸先端科学技術大学院大学　ヒューマンライフデザイン領域　准教授　日高 昇平 質疑応答　　進行　MI2I副プロジェクトリーダー 真鍋 明	13:35-14:20 14:20-15-05
コーヒーブレイク	15:05-15:20
機械学習からのフィードバックによる材料科学的理解の促進事例 情報統合型物質・材料開発イニシアティブ (MI2I) 　サブグループリーダ　田村 亮   データマイニングを活用した物質空間の理解に向けて 北陸先端科学技術大学院大学　知識マネジメント領域　准教授　ダム ヒョウ チ   機械学習は真の発見に寄与できるのか? 北海道大学　情報科学研究科　准教授　瀧川 一学 質疑応答　　進行　MI2I副プロジェクトリーダー 真鍋 明	15:20-16:05 16:05-16:50 16:50-17:35
閉会挨拶 情報統合型物質・材料開発イニシアティブ (MI2I) 　プロジェクトリーダー　伊藤 聡	17:35-17:40

※プログラムは予告なく変更になる場合があります。